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31 marzo 2015

Tipos de analítica iBPMS

Este post también está disponible en: Inglés

Los tres principales niveles de Análisis en un iBPMS como AuraPortal son:

  • Analítica Descriptiva (Dashboard, Informes, consultas)
  • Analítica Predictiva (Simulación, Data Mining, Previsión, Patrones)
  • Analítica Prescriptiva (Optimización)Auraportal analisis

La Analítica Descriptiva utiliza técnicas de consulta de datos para informar sobre lo que ha pasado y así responder a cuestiones del tipo: ¿Qué ha sucedido?

Es un tipo de analítica que describe un fenómeno a estudiar. Es la etapa preparatoria de la investigación que permite ordenar el resultado de las observaciones de las características, los factores y otras variables.

La investigación descriptiva busca especificar propiedades, características y rasgos importantes de cualquier fenómeno que se analice” (Hernández, Fernández y Baptista)

La Analítica Predictiva utiliza modelos estadísticos y técnicas de pronósticos matemáticos para comprender el futuro y así dar respuesta a cuestiones del tipo:

  • Dada una secuencia histórica de ventas de un producto, ¿cuánto espero vender de este producto en los próximos 15 días?
  • Dada una cartera de clientes con su historial de compras, ¿puedo calcular las características que son relevantes en los clientes de cara a predecir los artículos que les van a interesar?
  • A partir de datos históricos de reparaciones que he tenido que realizar sobre mis equipos, ¿puedo encontrar relaciones que me permitan predecir las averías que van a ocurrir en el corto plazo?
  • A partir del historial de impago de mi cartera de clientes, ¿puedo deducir características de los mismos que me permitan identificar cuáles de ellos, aunque no lo hayan cometido, son más propensos a cometer impago?

Por su parte este tipo de analítica compara dos fenómenos a estudiar, los describe y los compara entres sí. Este procedimiento es más complejo que el descriptivo, que consiste fundamentalmente en establecer la comparación de variables entre grupos de estudio y de control sin aplicar o manipular las variables, estudiando éstas según se dan naturalmente en los grupos. Sin embargo, se refiere a la proposición de hipótesis que el investigador trata de probar o negar.

La Analítica Prescriptiva utiliza algoritmos de optimización para dar el mejor asesoramiento sobre posibles resultados y así ofrecer respuesta a cuestiones del tipo;

  • La propensión de compra de un cliente para ciertos artículos se puede utilizar para calcular qué campañas es más conveniente lanzar sobre este cliente.
  • Es interesante predecir las averías que van a producirse en los equipos de cara a realizar mantenimientos preventivos en el momento más adecuado.
  • La propensión al impago de un cliente es importante a la hora de valorar el concederle un crédito.analitics

Se puede obtener información sobre qué producto es más conveniente vender en cierto país, sobre cuál sería la mejor opción para retener a un cliente, sobre qué se debe hacer para optimizar la producción e inventario de la cadena de suministro, etc.

Estos tres tipos de análisis dan lugar a la Analítica Inteligente, que otorga a las entidades cantidad de beneficios:

  • Determinar los niveles de inventario
  • Ofrecer incentivos especiales que aseguren la permanencia de clientes
  • Identificar los productos de mayor venta y detectar en que canales de distribución van mejor
  • Evaluar puntuajes para detectar excepciones operativas
  • Identificar clientes que están reduciendo sus compras
  • Indicadores de rendimiento KPI que están fuera de los rangos aceptados…